Heap and Tries

-

Heap

Heap sort adalah sebuah metode sorting (pengurutan) angka pada sebuah array dengan cara menyerupai binary tree, yaitu dengan cara memvisualisasikan sebuah array menjadi sebuah binary tree yang nantinya pada binary tree tersebut nilai pada masing-masing index array akan diurutkan. Heap tree terbagi menjadi 2 jenis yaitu Max-Heap dan Min-Heap, dimana max-heap adalah kondisi heap tree yang memiliki nilai tertinggi berada di node root dan setiap child node memiliki nilai yang lebih kecil dari nilai yang dimiliki parent nodenya. Sedangkan pada min-heap adalah kondisi kebalikan dengan max-heap, pada min-heap nilai terkecil berada di node root dan setiap child node memiliki nilai yang lebih besar dari nilai yang dimiliki parent nodenya. Kemudian ada pula yang diberi nama Min-Max Heap yaitu min-heap dan max-heap levelnya saling bergantian pada tree

Min Heap

Di dalam konsep Min Heap, node yang berada dibawahnya atau parent nilainya akan lebih kecil dibandingkan dengan node anaknya. Maka dapat disimpulkan node root merupakan node dengan nilai paling kecil , dan salah satu node dari leaf node merupakan node yang nilainya paling besar.

Max Heap

Konsep Max Heap hanya berbeda sedikit , perbedaannya hanya ada di node paling atas akan memiliki node dengan nilai terbesar dan salah satu node dari leaf node akan memiliki nilai yang terkecil.
Data Structures: Heap & Deap

Min-Max Heap

Konsep Min Max Heap adalah level root akan bernilai minimum, selanjutnya akan bernilai maximum, dan seterusnya. Nilai terkecil berada di root dan nilai terbesar berada di salah satu node pada level setelah root. Level min hanya dapat dibandingkan dengan level min, dan sebaliknya.

Tries

Tries atau prefix tree adalah suatu pohon struktur data yang terurut yang menyimpan data array, biasanya string. Tries sudah diterapkan ke banyak hal dalam kehidupan sehari-hari, contohnya pada web browser. suatu web browser dapat mengira atau mensugestikan kata-kata yang mungkin kita maksud saat kita mengetik huruf pertamanya saja atau kita lebih mengenalnya dengan auto complete.Tries adalah suatu tree dimana setiap vertex/pathnya menggambarkan suatu kata, rootnya kosong.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Final Review

-
Gambar
AVL Tree AVL Tree adalah Binary Search Tree yang memiliki perbedaan tinggi/ level maksimal 1 antara subtree kiri dan subtree kanan. AVL Tree muncul untuk menyeimbangkan Binary Search Tree. Dengan AVL Tree, waktu pencarian dan bentuk tree dapat dipersingkat dan disederhanakan. Insertion Di dalam AVL Tree ketika melakukan insertion terdapat 2 metode yaitu Single Rotation dan Double Rotation. Single Rotation(Insertion) Single Rotation dilakukan apabila searah, left-left atau right-right dan Single rotation di lakukan hanya sekali dalam sebuah tree sesuai dengan namanya. Double Rotation(Insertion) Double Rotation dilakukan apabila berbeda arah/tidak searah, left-right atau right-left dan Double rotation adalah rotasi yang dilakukan lebih dari sekali. Deletion Jika node yang akan dihapus berada pada posisi leaf atau node tanpa anak, maka dapat langsung di hapus. Jika node yang akan dihapus memiliki anak, maka proses penghapusannya harus di cek kembali untu...
Baca selengkapnya

Data Structure 3 Maret 2020

-
Pada pembelajaran tanggal 3 Maret 2020, saya belajar mengenai Linked List terkhususnya Single Linked List. Adapun di dalam Linked List terdapat beberapa fungsi seperti push dan pop . Push terbagi menjadi 3 yaitu : Push Depan(Push Head) Push depan memiliki fungsi yaitu menambahkan data dari depan, adapun contohnya sebagai berikut void pushDepan(int v) { struct data *curr; curr = (struct data *) malloc(sizeof(struct data) ); curr->value = v; curr->next = NULL; if (head == NULL){ head = tail = curr; } else{ curr->next = head; head = curr; } } Push Belakang(Push Tail) Push belakang memiliki fungsi yaitu menambahkan data dari belakang, adapun contohnya sebagai berikut void pushBelakang(int v) { struct data *curr; curr = (struct data *) malloc(sizeof(struct data) ); curr->value = v; curr->next = NULL; if (head == NULL){ head = tail = curr; } else{ tail->next = curr; tail = curr; } ...
Baca selengkapnya

Linked List II

-
Gambar
Linked List Linked List adalah suatu struktur data linier. Berbeda dengan array yang juga merupakan struktur data linier dan tipe data komposit, linked list dibentuk secara dinamik. Pada saat awal program dijalankan elemen linked list belum data. Elemen linked list (disebut node) dibentuk sambil jalan sesuai instruksi. Apabila setiap elemen array dapat diakses secara langsung dengan menggunakan indeks, sebuah node linked list diakses dengan menggunakan pointer yang mengacu (menunjuk) ke node tersebut. Awal atau kepala linked list harus diacu sebuah pointer yang biasa diberi nama head. Pointer current (disingkat curr) digunakan untuk memindahkan pengacuan kepada node tertentu. Dalam pembelajaran struktur data, kita akan lebih sering mengenal dengan istilah : Push  untuk menambah data. PushHead  – Menambah data ke barisan paling awal PushTail  – Menambah data ke barisan paling akhir PushMid  – Menambah data ke barisan di tengah (sorting) Pop ...
Baca selengkapnya